برق بدون خروج از کشور، ارزش جهانی شده است: مدل مقیاس بزرگ چین به طور مکرر توسط کاربران در سراسر جهان استفاده می شود

منبع: People's Daily تاریخ: 2026-03-31 11:25

ساعت 3 بعد از ظهر، نیویورک، ایالات متحده. مایک، مهندس یک استارتاپ آمریکایی، با روبرو شدن با یک وظیفه مهندسی تازه دریافت شده، ماهرانه از یک دستیار مدل هوش مصنوعی (AI) از شرکت چینی Large-Scale Model استفاده کرد. پس از وارد کردن الزامات کلیدی برای چند ثانیه، یک طرح پروژه با ساختار واضح و جامع روی صفحه ظاهر شد. با این "کمک هوشمند"، کاری که معمولاً نیم روز طول می کشید، در کمتر از نیم ساعت تکمیل شد.

گفتگوی انسان و کامپیوتر —

هوش مصنوعی زبان انسان را با "شکستن" جملات و پاراگراف ها درک می کند

در خارج از کشور، افراد بیشتری شروع به استفاده از مدل مقیاس بزرگ چین برای بهبود بهره وری کار کرده اند. هر گفتگو از مدل، یک منبع دیجیتال به نام "توکن" مصرف می کند. توکن کوچکترین واحد برای درک زبان انسان توسط هوش مصنوعی است. همانطور که انسان ها هنگام یادگیری زبان در ابتدا کل مقاله را نمی خوانند، بلکه آن را به جملات و سپس جملات به کلمات تقسیم می کنند، هوش مصنوعی نیز برای درک زبان انسان نیاز به "شکستن" جملات و پاراگراف ها دارد. به طور کلی، یک کاراکتر چینی تقریباً برابر با یک واحد کلمه است؛ یک کلمه انگلیسی تقریباً برابر با یک تا دو واحد کلمه است؛ علائم نگارشی نیز به عنوان واحدهای کلمه محسوب می شوند. به عنوان مثال، جمله "امروز هوا خیلی خوب است." می تواند توسط هوش مصنوعی به "امروز" / "روز" / "روز" / "هوا" / "خیلی" / "خوب" / "." تقسیم شود که در مجموع تقریباً هفت واحد کلمه است.

مدل های مقیاس بزرگ فعلی ظرفیت محدودی برای پردازش متن در یک زمان دارند. به عنوان مثال، اگر کاربر یک جمله را وارد کند و مدل پاسخی تولید کند، تعداد کل واحدهای کلمه نمی تواند از یک حد معین تجاوز کند. ابزارهای هوش مصنوعی بر اساس تعداد واحدهای کلمه استفاده شده شارژ می شوند، شبیه به اینکه تماس های تلفنی بر اساس دقیقه شارژ می شوند؛ هرچه متن ورودی و خروجی بیشتر باشد، هزینه بالاتر است.

داده ها نشان می دهد که در ماه مارس سال جاری، استفاده روزانه از واحدهای کلمه در چین از 140 تریلیون فراتر رفته است که بیش از 1000 برابر افزایش در دو سال است. بر اساس آخرین آمار، مدل های هوش مصنوعی مقیاس بزرگ چین در استفاده از واحدهای کلمه در جهان پیشرو هستند.

چرا کاربران جهانی مدل های هوش مصنوعی مقیاس بزرگ چین را انتخاب می کنند؟ یان ییجون، معاون رئیس مینی مکس، توضیح داد: "معیارهای انتخاب کاربران بسیار ساده است. اول، آیا مدل به اندازه کافی هوشمند، آسان برای استفاده و به اندازه کافی پاسخگو است که واقعاً مشکلات پیچیده را حل کند؟ دوم، آیا قیمت معقول و پایدار است؟" ماهیت حجم استفاده از کلمات، استفاده واقعی است که عمق نفوذ، فراوانی و گستردگی کاربرد مدل های هوش مصنوعی مقیاس بزرگ در سناریوهای واقعی را منعکس می کند. یان ییجون گفت: "مدل های هوش مصنوعی مقیاس بزرگ چینی به طور مکرر توسط کاربران در سراسر جهان استفاده می شوند. این شناخت کاربران جهانی است."

بهینه سازی مدل —

سناریوهای کاربردی غنی به طور مداوم بستری برای تکرار فناوری فراهم می کنند

برای مدل های مقیاس بزرگ، دستیابی همزمان به هوش بیشتر و هزینه کمتر آسان نیست — بهبود عملکرد مدل اغلب شامل افزایش نمایی در تعداد پارامترها است، به این معنی که کلمات بیشتری مورد نیاز است؛ و هرچه کلمات بیشتری مصرف شود، هزینه های عملیاتی برای شرکت ها و هزینه های استفاده برای کاربران بالاتر می رود.

چگونه تعادل برقرار کنیم؟ یان ییجون توضیح داد، با مثال مدل "مینی مکس M2.5"، "از یک طرف، از طریق نوآوری الگوریتمی، ما مدل را قادر می سازیم تا با یک مسیر استدلال کارآمدتر و ساده تر به پاسخ نزدیک شود و مصرف کلمات را از منبع کاهش دهد؛ از طرف دیگر، ما متعهد به بهبود کیفیت هر کلمه هستیم." تحت شرایط توان عملیاتی بالا 100 کلمه در ثانیه، هزینه عملیات مداوم مدل برای یک ساعت تنها 1 دلار است. برخی سازمان ها محاسبه کرده اند که تحت همان عملکرد، هزینه فراخوانی مدل های چینی تنها حدود 1/10 مدل های آمریکایی است.

لی ژیچینگ، استاد دانشکده اقتصاد دانشگاه فودان، گفت: "کاهش هزینه نه تنها نتیجه پیشرفت فناوری شرکت های مدل مقیاس بزرگ چینی است، بلکه تجلی متمرکز مزایای چین در برق و زنجیره تامین است." سناریوهای کاربردی غنی کشور من همچنان بستری برای تکرار فناوری مدل های هوش مصنوعی مقیاس بزرگ فراهم می کند. تا دسامبر 2025، کاربران هوش مصنوعی مولد کشور من به 602 میلیون نفر رسیدند که 141.7 درصد نسبت به دسامبر 2024 افزایش یافته است. گسترش سریع پایگاه کاربران باعث شده است که هوش مصنوعی از بخش اینترنت به سناریوهای عمیق تر مانند همکاری اداری و طراحی صنعتی گسترش یابد و هوش مصنوعی را از یک فناوری جدید به یک ابزار روزمره تبدیل کند. افزایش نرخ نفوذ برنامه نیز بازخورد مداوم داده را برای تکرار مدل فراهم می کند، توانایی رسیدگی به وظایف پیچیده را بهبود می بخشد و فضایی را برای توسعه آینده باز می کند.

هدف نهایی هوش مصنوعی برق است. لی ژیچینگ توضیح می دهد: "یک سرور هوش مصنوعی 5 تا 8 برابر بیشتر از یک سرور سنتی برق مصرف می کند. آموزش یک مدل بزرگ به صدها میلیون کیلووات ساعت برق نیاز دارد و مصرف برق روزانه بیش از 500,000 کیلووات ساعت است. هزینه برق برای طرح جهانی صنعت قدرت محاسباتی حیاتی است." "این دقیقاً مزیت چین است. چین دارای بزرگترین سیستم تامین برق جهان، همراه با شبکه های برق فوق العاده ولتاژ و مکانیسم های مصرف انرژی سبز، و فناوری برق کاملاً مستقل و قابل کنترل است که قدرت محاسباتی ما را پایدار و مقرون به صرفه می کند."

همکاری شرق و غرب —

زمان بندی هوشمند تطابق دقیق انرژی سبز مازاد با کمبود قدرت محاسباتی را محقق می کند

شرکت فناوری ناری (NARI Technology Co., Ltd.) واقع در نانجینگ، استان جیانگ سو، یک گره حیاتی در این زنجیره است. در پلتفرم پشتیبانی فنی آن که در خدمت زمان بندی شبکه برق است، مصرف برق در زمان واقعی به وضوح قابل مشاهده است. برق سبز ارزان و فراوان از صحرای گوبی در غرب چین و برق فتوولتائیک از فلات تبت-چینگهای به طور مداوم به شبکه تغذیه می شود و از طریق یک سیستم اعزام هوشمند چند سطحی که خود توسعه یافته است، به طور کارآمد به مراکز محاسباتی در شرق منتقل می شود.

یک نماینده از گروه ناری توضیح داد: "غرب مقدار زیادی برق سبز دارد، اما ذخیره سازی دشوار است؛ مراکز محاسباتی شرقی تقاضای برق بالایی دارند، اما هزینه ها بالا است. اعزام هوشمند می تواند تطابق دقیقی بین برق سبز مازاد و شکاف قدرت محاسباتی ایجاد کند." در دوره های تولید انرژی تجدیدپذیر بالا، سیستم ظرفیت انتقال و مصرف برق سبز را افزایش می دهد و از عملیات کامل مراکز محاسباتی پشتیبانی می کند؛ در دوره های اوج تقاضای برق یا زمانی که خروجی انرژی تجدیدپذیر ناکافی است، می تواند بار محاسباتی را به طور هوشمند تنظیم کند و عملیات کسب و کارهای اصلی هوش مصنوعی را در اولویت قرار دهد و مصرف برق خارج از اوج را اجرا کند.

لی ژیچینگ گفت: "علاوه بر این، زنجیره تامین کامل هوش مصنوعی هزینه های صنعت را بیشتر کاهش می دهد." همکاری قوی بین تراشه های هوش مصنوعی، سرورها، زیرساخت های محاسباتی، شبکه های فرامرزی، محاسبات لبه و تسویه حساب فرامرزی یک مزیت کامل زنجیره تامین ایجاد می کند.

مزایای این همکاری چقدر قابل توجه است؟ لی ژیچینگ محاسبه کرد که برای محصولات سنتی، یک کیلووات ساعت برق معمولاً 1-2 برابر ارزش برق تولید می کند، اما برای واحدهای کلمه، این ارزش ده ها یا حتی صدها برابر افزایش می یابد. "اکنون ما در حال تبدیل مزایای انرژی و تولید خود به ارزش دیجیتالی هستیم که به بازار جهانی می رسد و به هدف صادرات ارزش بدون خروج از کشور دست می یابیم."

لی ژیچینگ معتقد است که "صادرات واحد کلمه" نیز با چالش هایی روبرو است. از یک سو، قدرت محاسباتی با برخی فناوری های "گلوگاه" روبرو است و سقف آن باید شکسته شود؛ از سوی دیگر، لازم است در برابر افزایش حمایت گرایی تجاری هوشیار بود. او پیشنهاد می کند که طراحی سطح بالا از مکانیسم های حاکمیتی مربوطه را برای رسیدگی به خطرات بالقوه مربوط به داده ها، قدرت محاسباتی و گسترش بازار تسریع کند.

ویرایشگر: لیو چوکی