Elektryczność bez opuszczania kraju, wartość stała się globalna: Chińskie modele wielkoskalowe są często używane przez użytkowników na całym świecie

Źródło: People's Daily Data: 2026-03-31 11:25

15:00, Nowy Jork, USA. W obliczu nowo otrzymanego zadania inżynieryjnego, Mike, inżynier z amerykańskiego startupu, zręcznie użył asystenta modelu sztucznej inteligencji (AI) od chińskiej firmy Large-Scale Model. Po wprowadzeniu kluczowych wymagań na kilka sekund, na ekranie pojawił się jasno ustrukturyzowany i kompleksowy plan projektu. Z tym "inteligentnym pomocnikiem", zadanie, które normalnie zajęłoby pół dnia, zostało wykonane w mniej niż pół godziny.

Dialog Człowiek-Komputer—

AI Rozumie Język Ludzki przez "Rozbijanie" Zdań i Akapitów

Za granicą coraz więcej osób zaczyna korzystać z chińskich modeli wielkoskalowych w celu poprawy efektywności pracy. Każdy dialog modelu zużywa zasób cyfrowy zwany "tokenem". Token jest najmniejszą jednostką, którą AI rozumie język ludzki. Tak jak ludzie nie czytają całego artykułu od razu podczas nauki języka, ale rozbijają go na zdania, a następnie zdania na słowa, tak AI również musi "rozbijać" zdania i akapity, aby zrozumieć język ludzki. Ogólnie rzecz biorąc, jeden chiński znak jest mniej więcej równy jednej jednostce słowa; jedno angielskie słowo jest mniej więcej równe jednej do dwóch jednostek słowa; znaki interpunkcyjne również liczą się jako jednostki słowa. Na przykład, zdanie "今天天气很好。" może zostać rozbite przez AI na "今"/"天"/"天"/"气"/"很"/"好"/".", co daje łącznie około siedmiu jednostek słowa.

Obecne modele wielkoskalowe mają ograniczoną pojemność przetwarzania tekstu na raz. Na przykład, jeśli użytkownik wprowadzi zdanie, a model wygeneruje odpowiedź, łączna liczba jednostek słowa nie może przekroczyć pewnego limitu. Narzędzia AI pobierają opłaty na podstawie liczby użytych jednostek słowa, podobnie jak rozmowy telefoniczne są naliczane za minutę; im więcej tekstu jest wprowadzane i wyprowadzane, tym wyższy koszt.

Dane pokazują, że w marcu tego roku dzienne zużycie jednostek słowa w Chinach przekroczyło 140 bilionów, co stanowi ponad 1000-krotny wzrost w ciągu dwóch lat. Według najnowszych statystyk, chińskie wielkoskalowe modele AI przodują na świecie pod względem zużycia jednostek słowa.

Dlaczego globalni użytkownicy wybierają chińskie wielkoskalowe modele AI? Yan Yijun, wiceprezes MiniMax, wyjaśnił: “Kryteria wyboru użytkowników są bardzo proste. Po pierwsze, czy model jest wystarczająco inteligentny, łatwy w użyciu i wystarczająco responsywny, aby faktycznie rozwiązywać złożone problemy? Po drugie, czy cena jest rozsądna i zrównoważona?” Istotą objętości użycia słów jest rzeczywiste użycie, odzwierciedlające głębokość penetracji, częstotliwość i szerokość zastosowania wielkoskalowych modeli AI w rzeczywistych scenariuszach. “Chińskie wielkoskalowe modele AI są często używane przez użytkowników na całym świecie. Jest to uznanie ze strony globalnych użytkowników”, powiedział Yan Yijun.

Optymalizacja Modelu—

Bogate scenariusze zastosowań stale stanowią poligon doświadczalny dla iteracji technologicznej

Dla modeli wielkoskalowych jednoczesne osiągnięcie większej inteligencji i niższych kosztów nie jest łatwe—poprawa wydajności modelu często wiąże się z wykładniczym wzrostem liczby parametrów, co oznacza potrzebę większej liczby słów; a im więcej słów jest zużywanych, tym wyższe są koszty operacyjne dla przedsiębiorstw i koszty użytkowania dla użytkowników.

Jak znaleźć równowagę? Yan Yijun wyjaśnił, biorąc jako przykład model "MiniMax M2.5", "Z jednej strony, poprzez innowacje algorytmiczne, umożliwiamy modelowi zbliżanie się do odpowiedzi za pomocą bardziej wydajnej i usprawnionej ścieżki rozumowania, redukując zużycie słów u źródła; z drugiej strony, angażujemy się w poprawę jakości każdego słowa." Przy przepustowości 100 słów na sekundę, koszt działania modelu przez jedną godzinę wynosi tylko 1 dolara. Niektóre organizacje obliczyły, że przy tej samej wydajności, koszt wywoływania chińskich modeli wynosi tylko około 1/10 kosztu modeli amerykańskich.

"Spadek kosztów jest nie tylko wynikiem postępu technologicznego chińskich firm produkujących wielkoskalowe modele, ale także skoncentrowanym przejawem przewag Chin w zakresie energii elektrycznej i łańcuchów dostaw", powiedział Li Zhiqing, profesor na Wydziale Ekonomii Uniwersytetu Fudan. Bogate scenariusze zastosowań w moim kraju nadal stanowią poligon doświadczalny dla iteracji technologii wielkoskalowych modeli AI. Według stanu na grudzień 2025 r., użytkownicy generatywnej sztucznej inteligencji w moim kraju osiągnęli 602 miliony, co stanowi wzrost o 141,7% w porównaniu do grudnia 2024 r. Szybka ekspansja bazy użytkowników napędza AI do rozszerzenia z sektora internetowego na głębsze scenariusze, takie jak współpraca biurowa i projektowanie przemysłowe, przekształcając AI z nowej technologii w codzienne narzędzie. Rosnący wskaźnik penetracji aplikacji zapewnia również ciągłe informacje zwrotne z danych dla iteracji modelu, poprawiając zdolność do obsługi złożonych zadań i otwierając przestrzeń do przyszłego rozwoju.

"Ostatecznym celem AI jest energia elektryczna. "Serwer AI zużywa 5 do 8 razy więcej mocy niż tradycyjny serwer. Trenowanie dużego modelu wymaga setek milionów kilowatogodzin energii elektrycznej, a dzienne zużycie energii przekracza 500 000 kilowatogodzin. Koszty energii elektrycznej są kluczowe dla globalnego układu przemysłu mocy obliczeniowej", wyjaśnia Li Zhiqing. "To właśnie jest przewaga Chin. Chiny posiadają największy na świecie system zasilania, w połączeniu z sieciami elektroenergetycznymi o ultra-wysokim napięciu i mechanizmami zużycia zielonej energii, a także w pełni niezależną i kontrolowaną technologią zasilania, co zapewnia naszej mocy obliczeniowej stabilność i przewagę kosztową."

Współpraca Wschód-Zachód—

Inteligentne planowanie osiąga precyzyjne dopasowanie nadwyżki zielonej energii z niedoborem mocy obliczeniowej

NARI Technology Co., Ltd., zlokalizowana w Nankinie, prowincja Jiangsu, jest kluczowym węzłem w tym łańcuchu. Na jej platformie wsparcia technicznego obsługującej planowanie sieci energetycznych, zużycie energii w czasie rzeczywistym jest wyraźnie widoczne. Tani i obfity zielony prąd z pustyni Gobi w zachodnich Chinach i energia fotowoltaiczna z płaskowyżu Qinghai-Tybet są stale doprowadzane do sieci i efektywnie przesyłane do centrów obliczeniowych na wschodzie za pomocą samodzielnie opracowanego wielopoziomowego inteligentnego systemu dyspozytorskiego.

"Na zachodzie jest duża ilość zielonej energii elektrycznej, ale jej magazynowanie jest trudne; wschodnie centra obliczeniowe mają wysokie zapotrzebowanie na energię elektryczną, ale koszty są wysokie. Inteligentne planowanie może osiągnąć precyzyjne dopasowanie między nadwyżką zielonej energii elektrycznej a lukami w mocy obliczeniowej", wyjaśnił przedstawiciel NARI Group. W okresach wysokiej generacji energii odnawialnej, system zwiększa zdolność przesyłu i zużycia zielonej energii elektrycznej, wspierając pracę centrów obliczeniowych z pełnym obciążeniem; w okresach szczytowego zapotrzebowania na energię elektryczną lub gdy produkcja energii odnawialnej jest niewystarczająca, może inteligentnie dostosować obciążenie obliczeniowe, priorytetowo traktując działanie kluczowych biznesów AI i wdrażając zużycie energii poza szczytem.

"Ponadto, kompletny łańcuch dostaw AI dodatkowo obniża koszty branży", powiedział Li Zhiqing. Silna współpraca między chipami AI, serwerami, infrastrukturą obliczeniową, sieciami transgranicznymi, przetwarzaniem brzegowym i rozliczeniami transgranicznymi tworzy kompletną przewagę łańcucha dostaw.

Jak znaczące są korzyści z tej współpracy? Li Zhiqing obliczył, że dla tradycyjnych produktów, jedna kilowatogodzina energii elektrycznej zazwyczaj generuje 1-2 razy wartość energii elektrycznej, ale dla jednostek słowa, wartość ta wzrasta dziesięciokrotnie, a nawet setki razy. "Teraz przekształcamy nasze przewagi w zakresie energii i produkcji w wartość cyfrową, która dociera do globalnego rynku, osiągając cel eksportu wartości bez opuszczania kraju."

"Eksport jednostek słowa" napotyka również pewne wyzwania. Li Zhiqing uważa, że z jednej strony, moc obliczeniowa napotyka pewne "wąskie gardła" technologiczne, a jej sufit wymaga przełamania; z drugiej strony, konieczne jest strzeżenie się przed wzrostem protekcjonizmu handlowego. Sugeruje przyspieszenie projektowania na najwyższym poziomie odpowiednich mechanizmów zarządzania w celu rozwiązania potencjalnych ryzyk związanych z danymi, mocą obliczeniową i ekspansją rynkową.

Redaktor: Liu Chuqi