Электричество без выезда из страны, ценность стала глобальной: крупномасштабные модели Китая часто используются пользователями по всему миру

Источник: People's Daily Дата: 2026-03-31 11:25

15:00, Нью-Йорк, США. Столкнувшись с недавно полученным инженерным заданием, Майк, инженер из американского стартапа, умело использовал помощника на базе искусственного интеллекта (ИИ) от китайской компании Large-Scale Model. После ввода ключевых требований в течение нескольких секунд на экране появился четко структурированный и всеобъемлющий план проекта. С помощью этого «интеллектуального помощника» задача, которая обычно занимала полдня, была выполнена менее чем за полчаса.

Диалог человека и компьютера —

ИИ понимает человеческий язык, «разбивая» предложения и абзацы

За рубежом все больше людей начинают использовать китайские крупномасштабные модели для повышения эффективности работы. Каждый диалог модели потребляет цифровой ресурс под названием «токен». Токен — это наименьшая единица, с помощью которой ИИ понимает человеческий язык. Точно так же, как люди при изучении языка сначала не читают всю статью целиком, а разбивают ее на предложения, а затем предложения на слова, ИИ также должен «разбивать» предложения и абзацы, чтобы понимать человеческий язык. В общем случае один китайский иероглиф примерно равен одной словесной единице; одно английское слово примерно равно одной-двум словесным единицам; знаки препинания также считаются словесными единицами. Например, предложение «Сегодня погода очень хорошая.» может быть разбито ИИ на «Сегодня»/«погода»/«очень»/«хорошая»/«.», что в общей сложности составляет примерно семь словесных единиц.

Современные крупномасштабные модели имеют ограниченную возможность одновременной обработки текста. Например, если пользователь вводит предложение, а модель генерирует ответ, общее количество словесных единиц не может превышать определенный предел. Инструменты ИИ взимают плату на основе количества используемых словесных единиц, подобно тому, как телефонные звонки оплачиваются по минутам; чем больше текста введено и выведено, тем выше стоимость.

Данные показывают, что в марте этого года ежедневное использование словесных единиц в Китае превысило 140 триллионов, что более чем в 1000 раз больше, чем за два года. Согласно последней статистике, крупномасштабные модели ИИ Китая лидируют в мире по использованию словесных единиц.

Почему глобальные пользователи выбирают китайские крупномасштабные модели ИИ? Янь Ицзюнь, вице-президент MiniMax, объяснил: «Критерии выбора пользователей очень просты. Во-первых, достаточно ли модель умна, проста в использовании и достаточно ли отзывчива, чтобы действительно решать сложные проблемы? Во-вторых, разумна ли цена и устойчива ли она?» Суть объема использования слов — это реальное использование, отражающее глубину проникновения, частоту и широту применения крупномасштабных моделей ИИ в реальных сценариях. «Китайские крупномасштабные модели ИИ часто используются пользователями по всему миру. Это признание со стороны глобальных пользователей», — сказал Янь Ицзюнь.

Оптимизация модели —

Богатые сценарии применения постоянно предоставляют испытательный полигон для итерации технологий

Для крупномасштабных моделей одновременное достижение большей интеллектуальности и снижение затрат — непростая задача: улучшение производительности модели часто связано с экспоненциальным увеличением количества параметров, что означает необходимость большего количества слов; а чем больше слов потребляется, тем выше операционные расходы для предприятий и затраты на использование для пользователей.

Как найти баланс? Янь Ицзюнь объяснил, приводя в пример модель «MiniMax M2.5»: «С одной стороны, благодаря алгоритмическим инновациям мы позволяем модели приближаться к ответу по более эффективному и оптимизированному пути рассуждений, сокращая потребление слов у источника; с другой стороны, мы стремимся повысить качество каждого слова». При высокой пропускной способности в 100 слов в секунду работа модели в течение одного часа стоит всего 1 доллар. Некоторые организации подсчитали, что при той же производительности стоимость вызова китайских моделей составляет всего около 1/10 от стоимости американских моделей.

«Снижение стоимости является не только результатом технологического прогресса китайских компаний, разрабатывающих крупномасштабные модели, но и концентрированным проявлением преимуществ Китая в области электроэнергии и цепочек поставок», — сказал Ли Чжицин, профессор Школы экономики Университета Фудань. Богатые сценарии применения в моей стране продолжают предоставлять испытательный полигон для итерации технологий крупномасштабных моделей ИИ. По состоянию на декабрь 2025 года пользователи генеративного искусственного интеллекта в моей стране достигли 602 миллионов человек, что на 141,7% больше по сравнению с декабрем 2024 года. Быстрое расширение пользовательской базы привело к тому, что ИИ вышел из интернет-сектора в более глубокие сценарии, такие как офисное сотрудничество и промышленный дизайн, превратив ИИ из новой технологии в повседневный инструмент. Растущий уровень проникновения приложений также обеспечивает непрерывную обратную связь данных для итерации моделей, улучшая способность обрабатывать сложные задачи и открывая пространство для будущего развития.

Конечная цель ИИ — электричество. «Сервер ИИ потребляет в 5-8 раз больше энергии, чем традиционный сервер. Обучение большой модели требует сотен миллионов киловатт-часов электроэнергии, а ежедневное потребление электроэнергии превышает 500 000 киловатт-часов. Стоимость электроэнергии имеет решающее значение для глобального развития индустрии вычислительных мощностей», — объясняет Ли Чжицин. «Именно в этом заключается преимущество Китая. Китай обладает крупнейшей в мире системой электроснабжения, дополненной сверхвысоковольтными электросетями и механизмами потребления зеленой энергии, а также полностью независимой и контролируемой энергетической технологией, что обеспечивает нашим вычислительным мощностям стабильность и конкурентное преимущество по стоимости».

Сотрудничество Восток-Запад —

Интеллектуальное планирование обеспечивает точное соответствие избыточной зеленой энергии дефициту вычислительных мощностей

Компания NARI Technology Co., Ltd., расположенная в Нанкине, провинция Цзянсу, является важным узлом в этой цепочке. На ее платформе технической поддержки, обслуживающей диспетчеризацию энергосистемы, в режиме реального времени отображается потребление электроэнергии. Недорогая и обильная зеленая электроэнергия из пустыни Гоби в западном Китае и фотоэлектрическая энергия с плато Цинхай-Тибет непрерывно поступают в сеть и эффективно передаются в вычислительные центры на востоке через разработанную собственными силами многоуровневую интеллектуальную систему диспетчеризации.

«На западе имеется большое количество зеленой электроэнергии, но ее сложно хранить; восточные вычислительные центры имеют высокий спрос на электроэнергию, но затраты высоки. Интеллектуальная диспетчеризация позволяет точно сопоставлять избыточную зеленую электроэнергию с дефицитом вычислительных мощностей», — пояснил представитель NARI Group. В периоды высокой генерации возобновляемой энергии система увеличивает пропускную способность и потребление зеленой электроэнергии, поддерживая работу вычислительных центров на полной мощности; в периоды пикового спроса на электроэнергию или когда выработка возобновляемой энергии недостаточна, она может интеллектуально регулировать нагрузку вычислений, отдавая приоритет работе основных ИИ-бизнесов и реализуя потребление электроэнергии в непиковые часы.

«Кроме того, полная цепочка поставок ИИ еще больше снижает затраты в отрасли», — сказал Ли Чжицин. Тесное сотрудничество между ИИ-чипами, серверами, вычислительной инфраструктурой, трансграничными сетями, периферийными вычислениями и трансграничными расчетами создает преимущество полной цепочки поставок.

Насколько значительны преимущества этого сотрудничества? Ли Чжицин подсчитал, что для традиционных продуктов один киловатт-час электроэнергии обычно генерирует в 1-2 раза большую стоимость, чем стоимость самой электроэнергии, но для словесных единиц эта стоимость увеличивается в десятки или даже сотни раз. «Теперь мы преобразуем наши преимущества в области энергетики и производства в цифровую ценность, которая достигает мирового рынка, достигая цели экспорта ценности без выезда из страны».

«Экспорт словесных единиц» также сталкивается с некоторыми проблемами. Ли Чжицин считает, что, с одной стороны, вычислительные мощности сталкиваются с некоторыми «узкими местами» в технологиях, и их потолок необходимо преодолеть; с другой стороны, необходимо остерегаться роста торгового протекционизма. Он предлагает ускорить разработку верхнеуровневого дизайна соответствующих управляющих механизмов для решения потенциальных рисков, связанных с данными, вычислительными мощностями и расширением рынка.

Редактор: Лю Чуци