Ülkeyi Terk Etmeden Elektrik, Değer Küreselleşti: Çin'in Büyük Ölçekli Modeli Dünya Çapında Kullanıcılar Tarafından Sıkça Kullanılıyor

Kaynak: People's Daily Tarih: 2026-03-31 11:25

ABD'nin New York kentinde saat 15:00. Yeni aldığı bir mühendislik göreviyle karşı karşıya kalan Amerikalı bir startup mühendisi olan Mike, Çinli şirket Large-Scale Model'den yapay zeka (AI) modeli asistanını ustaca kullandı. Birkaç saniye içinde temel gereksinimleri girdikten sonra ekranda açıkça yapılandırılmış ve kapsamlı bir proje planı belirdi. Bu "akıllı yardımcı" ile normalde yarım gün sürecek bir görev yarım saatten kısa sürede tamamlandı.

İnsan-Bilgisayar Diyaloğu—

Yapay Zeka, Cümleleri ve Paragrafları "Parçalayarak" İnsan Dilini Anlar

Yurt dışında giderek daha fazla insan iş verimliliğini artırmak için Çin'in Büyük Ölçekli Modelini kullanmaya başlıyor. Modelin her diyaloğu "token" adı verilen dijital bir kaynak tüketir. Bir token, yapay zekanın insan dilini anlaması için en küçük birimdir. Tıpkı insanların bir dili öğrenirken ilk önce tüm makaleyi okumayıp cümlelere, sonra da cümleleri kelimelere ayırması gibi, yapay zeka da insan dilini anlamak için cümleleri ve paragrafları "parçalara ayırmalıdır". Genel olarak, bir Çince karakter yaklaşık olarak bir kelime birimine eşittir; bir İngilizce kelime yaklaşık olarak bir ila iki kelime birimine eşittir; noktalama işaretleri de kelime birimi olarak sayılır. Örneğin, "今天天气很好。" cümlesi yapay zeka tarafından "今"/"天"/"天"/"气"/"很"/"好"/"." olarak parçalanabilir ve toplamda yaklaşık yedi kelime birimi oluşturur.

Mevcut büyük ölçekli modellerin aynı anda işleyebileceği metin kapasitesi sınırlıdır. Örneğin, bir kullanıcı bir cümle girerse ve model bir yanıt üretirse, toplam kelime birimi sayısı belirli bir sınırı aşamaz. Yapay zeka araçları, telefon görüşmelerinin dakikası üzerinden ücretlendirilmesine benzer şekilde, kullanılan kelime birimi sayısına göre ücretlendirilir; ne kadar çok metin girilip çıkarsa, maliyet o kadar yüksek olur.

Veriler, bu yılın Mart ayında Çin'in günlük kelime birimi kullanımının 140 trilyonu aştığını, iki yılda binden fazla bir artış gösterdiğini gösteriyor. En son istatistiklere göre, Çin'in büyük ölçekli yapay zeka modelleri kelime birimi kullanımında dünyada lider konumda.

Küresel kullanıcılar neden Çin'in büyük ölçekli yapay zeka modellerini tercih ediyor? MiniMax Başkan Yardımcısı Yan Yijun şöyle açıklıyor: "Kullanıcıların seçim kriterleri çok net. Birincisi, model yeterince akıllı, kullanımı kolay ve karmaşık sorunları gerçekten çözebilecek kadar duyarlı mı? İkincisi, fiyat makul ve sürdürülebilir mi?" Kelime kullanım hacminin özü, gerçek dünya kullanımıdır ve büyük ölçekli yapay zeka modellerinin gerçek dünya senaryolarına nüfuz derinliğini, sıklığını ve uygulama genişliğini yansıtır. Yan Yijun, "Çin'in büyük ölçekli yapay zeka modelleri dünya çapında kullanıcılar tarafından sıkça kullanılıyor. Bu, küresel kullanıcılardan bir takdirdir" dedi.

Model Optimizasyonu—

Zengin uygulama senaryoları sürekli olarak teknolojik iterasyon için bir test alanı sağlıyor

Büyük ölçekli modeller için aynı anda daha fazla zeka ve daha düşük maliyet elde etmek kolay değildir—model performansını iyileştirmek genellikle parametre sayısında üstel bir artış anlamına gelir, bu da daha fazla kelime gerektiği anlamına gelir; ve ne kadar çok kelime tüketirse, işletmeler için işletme maliyetleri ve kullanıcılar için kullanım maliyetleri o kadar yüksek olur.

Denge nasıl sağlanır? Yan Yijun, "MiniMax M2.5" modelini örnek göstererek şöyle açıklıyor: "Bir yandan, algoritmik yenilikler yoluyla, modelin daha verimli ve akıcı bir akıl yürütme yoluyla cevaba yaklaşmasını sağlıyor, böylece kaynakta kelime tüketimini azaltıyoruz; diğer yandan, her kelimenin kalitesini iyileştirmeye kararlıyız." Saniyede 100 kelime yüksek verim koşulu altında, modelin bir saat boyunca sürekli çalışması yalnızca 1 dolara mal oluyor. Bazı kuruluşlar, aynı performans altında Çin modellerini çağırmanın maliyetinin Amerikan modellerinin yalnızca yaklaşık 1/10'u olduğunu hesapladı.

Fudan Üniversitesi Ekonomi Fakültesi profesörü Li Zhiqing, "Maliyet düşüşü sadece Çinli büyük ölçekli model şirketlerinin teknolojik ilerlemesinin bir sonucu değil, aynı zamanda Çin'in elektrik ve tedarik zincirlerindeki avantajlarının yoğun bir tezahürüdür." Ülkemin zengin uygulama senaryoları, yapay zeka büyük ölçekli model teknolojisinin iterasyonu için bir test alanı sağlamaya devam ediyor. Aralık 2025 itibarıyla ülkemizdeki üretken yapay zeka kullanıcıları 602 milyona ulaştı, bu da Aralık 2024'e göre %141,7'lik bir artış gösteriyor. Kullanıcı tabanının hızlı genişlemesi, yapay zekayı internet sektöründen ofis işbirliği ve endüstriyel tasarım gibi daha derin senaryolara yayarak yapay zekayı yeni bir teknolojiden günlük bir araca dönüştürdü. Uygulama penetrasyon oranının artması, model iterasyonu için sürekli veri geri bildirimi sağlayarak karmaşık görevleri işleme yeteneğini geliştiriyor ve gelecekteki geliştirme için alan açıyor.

Yapay zekanın nihai hedefi elektriktir. Li Zhiqing, "Bir yapay zeka sunucusu geleneksel bir sunucudan 5 ila 8 kat daha fazla güç tüketir. Büyük bir modeli eğitmek yüz milyonlarca kilovat-saat elektrik gerektirir ve günlük işletme güç tüketimi 500.000 kilovat-saatin üzerindedir. Elektrik maliyetleri, bilişim gücü endüstrisinin küresel düzeni için kritik öneme sahiptir." "Bu tam olarak Çin'in avantajıdır. Çin, dünyanın en büyük güç kaynağı sistemine, ultra yüksek gerilim şebekelerine ve yeşil enerji tüketim mekanizmalarına ve tamamen bağımsız ve kontrol edilebilir güç teknolojisine sahip olup, bilişim gücümüze istikrar ve maliyet avantajı sağlıyor."

Doğu-Batı İşbirliği—

Akıllı Planlama, Fazla Yeşil Enerjinin Bilişim Gücü Kıtlığıyla Hassas Eşleşmesini Sağlıyor

Nanjing, Jiangsu Eyaleti'nde bulunan NARI Technology Co., Ltd., bu zincirde kritik bir düğüm noktasıdır. Güç şebekesi planlamasına hizmet veren teknik destek platformunda gerçek zamanlı güç tüketimi açıkça görülüyor. Batı Çin'deki Gobi Çölü'nden gelen ucuz ve bol yeşil elektrik ve Qinghai-Tibet Platosu'ndan gelen fotovoltaik güç, geliştirilmiş çok seviyeli akıllı sevk sistemi aracılığıyla sürekli olarak şebekeye besleniyor ve doğudaki bilişim merkezlerine verimli bir şekilde iletiliyor.

NARI Group'tan bir temsilci, "Batı'da büyük miktarda yeşil elektrik var, ancak depolama zor; doğudaki bilişim merkezlerinin elektrik talebi yüksek, ancak maliyetler yüksek. Akıllı sevk, fazla yeşil elektrik ile bilişim gücü boşlukları arasında hassas bir eşleşme sağlayabilir." dedi. Yenilenebilir enerji üretiminin yüksek olduğu dönemlerde sistem, yeşil elektriğin iletim ve tüketim kapasitesini artırarak bilişim merkezlerinin tam yükle çalışmasını destekliyor; elektrik talebinin yüksek olduğu veya yenilenebilir enerji üretiminin yetersiz olduğu dönemlerde, bilişim yükünü akıllıca ayarlayarak çekirdek yapay zeka işletmelerinin çalışmasını önceliklendiriyor ve pik dışı elektrik tüketimini uyguluyor.

Li Zhiqing, "Ayrıca, eksiksiz yapay zeka tedarik zinciri sektör maliyetlerini daha da azaltıyor." dedi. Yapay zeka çipler, sunucular, bilişim altyapısı, sınır ötesi ağlar, kenar bilişim ve sınır ötesi yerleşim arasındaki güçlü işbirliği, eksiksiz bir tedarik zinciri avantajı yaratıyor.

Bu işbirliğinin faydaları ne kadar önemli? Li Zhiqing, geleneksel ürünler için bir kilovat-saat elektriğin tipik olarak elektrik değerinin 1-2 katı değer ürettiğini, ancak kelime birimleri için bu değerin on hatta yüz kat arttığını hesapladı. "Şimdi enerji ve üretim avantajlarımızı küresel pazara ulaşan dijital değere dönüştürüyoruz, böylece ülkeyi terk etmeden değer ihraç etme hedefine ulaşıyoruz."

Li Zhiqing, "Kelime birimi ihracatı"nın da bazı zorluklarla karşılaştığını düşünüyor. Li Zhiqing'e göre, bir yandan bilişim gücü bazı "darboğaz" teknolojileriyle karşı karşıya ve tavanının kırılması gerekiyor; diğer yandan ticaret korumacılığının yükselişine karşı dikkatli olmak gerekiyor. Veri, bilişim gücü ve pazar genişlemesiyle ilgili potansiyel riskleri ele almak için ilgili yönetim mekanizmalarının üst düzey tasarımını hızlandırmayı öneriyor.

Editör: Liu Chuqi