Điện không cần ra nước ngoài, giá trị đã vươn ra toàn cầu: Mô hình quy mô lớn của Trung Quốc được người dùng toàn cầu ưa chuộng

Nguồn: Nhân Dân Nhật Báo Ngày: 2026-03-31 11:25

15 giờ chiều, New York, Mỹ. Đối mặt với một nhiệm vụ kỹ thuật mới được giao, Mike, một kỹ sư từ một công ty khởi nghiệp của Mỹ, đã khéo léo sử dụng một trợ lý mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) từ công ty Trung Quốc Large-Scale Model. Sau khi nhập các yêu cầu chính trong vài giây, một kế hoạch dự án rõ ràng, có cấu trúc và toàn diện đã xuất hiện trên màn hình. Với "người trợ giúp thông minh" này, một nhiệm vụ lẽ ra phải mất nửa ngày đã hoàn thành trong chưa đầy nửa giờ.

Đối thoại Người-Máy—

AI Hiểu Ngôn Ngữ Con Người Bằng Cách "Phân Tích" Câu và Đoạn Văn

Ở nước ngoài, ngày càng có nhiều người bắt đầu sử dụng Mô hình Quy mô lớn của Trung Quốc để cải thiện hiệu quả công việc. Mỗi cuộc đối thoại của mô hình tiêu thụ một tài nguyên kỹ thuật số gọi là "token". Token là đơn vị nhỏ nhất để AI hiểu ngôn ngữ của con người. Giống như con người không đọc toàn bộ bài báo ngay từ đầu khi học một ngôn ngữ, mà chia nó thành các câu, rồi các câu thành từ, AI cũng cần "phân tích" câu và đoạn văn để hiểu ngôn ngữ của con người. Nói chung, một ký tự tiếng Trung tương đương với khoảng một đơn vị từ; một từ tiếng Anh tương đương với khoảng một đến hai đơn vị từ; dấu câu cũng được tính là đơn vị từ. Ví dụ, câu "今天天气很好。" có thể được AI phân tích thành "今"/"天"/"天"/"气"/"很"/"好"/".", tổng cộng khoảng bảy đơn vị từ.

Các mô hình quy mô lớn hiện tại có khả năng xử lý văn bản hạn chế trong một lần. Ví dụ, nếu người dùng nhập một câu và mô hình tạo ra phản hồi, tổng số đơn vị từ không được vượt quá một giới hạn nhất định. Các công cụ AI tính phí dựa trên số lượng đơn vị từ được sử dụng, giống như cuộc gọi điện thoại được tính phí theo phút; càng nhiều văn bản nhập và xuất, chi phí càng cao.

Dữ liệu cho thấy vào tháng 3 năm nay, lượng đơn vị từ sử dụng hàng ngày của Trung Quốc đã vượt quá 140 nghìn tỷ, tăng hơn 1.000 lần trong hai năm. Theo thống kê mới nhất, các mô hình AI quy mô lớn của Trung Quốc dẫn đầu thế giới về lượng đơn vị từ sử dụng.

Tại sao người dùng toàn cầu lại chọn các mô hình AI quy mô lớn của Trung Quốc? Yan Yijun, Phó Chủ tịch MiniMax, giải thích: “Tiêu chí lựa chọn của người dùng rất rõ ràng. Thứ nhất, mô hình có đủ thông minh, dễ sử dụng và phản hồi đủ nhanh để thực sự giải quyết các vấn đề phức tạp không? Thứ hai, giá cả có hợp lý và bền vững không?” Bản chất của khối lượng sử dụng từ là việc sử dụng trong thế giới thực, phản ánh độ sâu thâm nhập, tần suất và phạm vi ứng dụng của các mô hình AI quy mô lớn trong các tình huống thực tế. “Các mô hình AI quy mô lớn của Trung Quốc được người dùng toàn cầu ưa chuộng. Đây là sự công nhận từ người dùng toàn cầu,” Yan Yijun nói.

Tối ưu hóa Mô hình—

Các kịch bản ứng dụng phong phú liên tục cung cấp một sân thử nghiệm cho sự lặp lại công nghệ

Đối với các mô hình quy mô lớn, việc đạt được đồng thời trí tuệ cao hơn và chi phí thấp hơn không hề dễ dàng—cải thiện hiệu suất mô hình thường liên quan đến sự gia tăng theo cấp số nhân về số lượng tham số, nghĩa là cần nhiều từ hơn; và càng tiêu thụ nhiều từ, chi phí vận hành cho doanh nghiệp và chi phí sử dụng cho người dùng càng cao.

Làm thế nào để cân bằng? Yan Yijun giải thích, lấy mô hình "MiniMax M2.5" làm ví dụ, "Một mặt, thông qua đổi mới thuật toán, chúng tôi cho phép mô hình tiếp cận câu trả lời với một lộ trình suy luận hiệu quả và hợp lý hơn, giảm tiêu thụ từ ngay từ nguồn; mặt khác, chúng tôi cam kết cải thiện chất lượng của từng từ." Dưới điều kiện thông lượng cao 100 từ mỗi giây, mô hình chỉ tốn 1 đô la để hoạt động liên tục trong một giờ. Một số tổ chức đã tính toán rằng, với hiệu suất tương đương, chi phí gọi các mô hình của Trung Quốc chỉ bằng khoảng 1/10 so với các mô hình của Mỹ.

"Việc giảm chi phí không chỉ là kết quả của tiến bộ công nghệ của các công ty mô hình quy mô lớn của Trung Quốc, mà còn là biểu hiện tập trung của lợi thế của Trung Quốc về điện năng và chuỗi cung ứng," Li Zhiqing, giáo sư tại Trường Kinh tế, Đại học Fudan, cho biết. Các kịch bản ứng dụng phong phú của đất nước tôi tiếp tục cung cấp một sân thử nghiệm cho sự lặp lại của công nghệ mô hình AI quy mô lớn. Tính đến tháng 12 năm 2025, người dùng trí tuệ nhân tạo tạo sinh của đất nước tôi đạt 602 triệu, tăng 141,7% so với tháng 12 năm 2024. Sự mở rộng nhanh chóng của cơ sở người dùng đã thúc đẩy AI mở rộng từ lĩnh vực internet sang các kịch bản sâu hơn như cộng tác văn phòng và thiết kế công nghiệp, biến AI từ một công nghệ mới lạ thành một công cụ hàng ngày. Tỷ lệ thâm nhập ứng dụng ngày càng tăng cũng cung cấp phản hồi dữ liệu liên tục cho sự lặp lại của mô hình, cải thiện khả năng xử lý các tác vụ phức tạp và mở ra không gian cho sự phát triển trong tương lai.

Mục tiêu cuối cùng của AI là điện năng. "Một máy chủ AI tiêu thụ nhiều điện hơn 5 đến 8 lần so với máy chủ truyền thống. Việc đào tạo một mô hình lớn đòi hỏi hàng trăm triệu kilowatt giờ điện, và mức tiêu thụ điện năng hoạt động hàng ngày vượt quá 500.000 kilowatt giờ. Chi phí điện năng rất quan trọng đối với bố cục toàn cầu của ngành công nghiệp điện toán," Li Zhiqing giải thích. "Đây chính xác là lợi thế của Trung Quốc. Trung Quốc có hệ thống cung cấp điện lớn nhất thế giới, cùng với lưới điện siêu cao áp và cơ chế tiêu thụ năng lượng xanh, cùng công nghệ điện hoàn toàn độc lập và có thể kiểm soát, mang lại cho năng lực điện toán của chúng ta sự ổn định và lợi thế về chi phí."

Hợp tác Đông-Tây—

Lập lịch thông minh đạt được sự khớp nối chính xác giữa năng lượng xanh dư thừa và tình trạng thiếu hụt điện toán

NARI Technology Co., Ltd., tọa lạc tại Nam Kinh, tỉnh Giang Tô, là một nút quan trọng trong chuỗi này. Trên nền tảng hỗ trợ kỹ thuật phục vụ lập lịch lưới điện của công ty, mức tiêu thụ điện theo thời gian thực có thể nhìn thấy rõ ràng. Điện xanh giá rẻ và dồi dào từ sa mạc Gobi ở miền tây Trung Quốc và điện quang điện từ cao nguyên Thanh Hải-Tây Tạng liên tục được đưa vào lưới điện và truyền hiệu quả đến các trung tâm điện toán ở miền đông thông qua hệ thống điều phối thông minh đa cấp tự phát triển.

"Miền tây có lượng điện xanh lớn, nhưng khó lưu trữ; các trung tâm điện toán miền đông có nhu cầu điện cao, nhưng chi phí cao. Điều phối thông minh có thể đạt được sự khớp nối chính xác giữa điện xanh dư thừa và khoảng trống điện toán," một đại diện từ Tập đoàn NARI giải thích. Trong thời gian sản xuất năng lượng tái tạo cao điểm, hệ thống tăng cường khả năng truyền tải và tiêu thụ điện xanh, hỗ trợ hoạt động tối đa của các trung tâm điện toán; trong thời gian nhu cầu điện cao điểm hoặc khi sản lượng năng lượng tái tạo không đủ, nó có thể điều chỉnh tải điện toán một cách thông minh, ưu tiên hoạt động của các doanh nghiệp AI cốt lõi và thực hiện tiêu thụ điện ngoài giờ cao điểm.

"Hơn nữa, chuỗi cung ứng AI hoàn chỉnh còn giảm chi phí ngành," Li Zhiqing nói. Sự hợp tác mạnh mẽ giữa chip AI, máy chủ, cơ sở hạ tầng điện toán, mạng lưới xuyên biên giới, điện toán biên và thanh toán xuyên biên giới tạo ra lợi thế chuỗi cung ứng hoàn chỉnh.

Lợi ích của sự hợp tác này có ý nghĩa như thế nào? Li Zhiqing tính toán rằng đối với các sản phẩm truyền thống, một kilowatt giờ điện thường tạo ra giá trị gấp 1-2 lần giá trị của điện, nhưng đối với các đơn vị từ, giá trị này tăng lên gấp hàng chục, thậm chí hàng trăm lần. "Bây giờ chúng ta đang chuyển đổi lợi thế về năng lượng và sản xuất của mình thành giá trị kỹ thuật số vươn ra thị trường toàn cầu, đạt được mục tiêu xuất khẩu giá trị mà không cần ra nước ngoài."

"Xuất khẩu đơn vị từ" cũng đối mặt với một số thách thức. Li Zhiqing tin rằng, một mặt, điện toán đang đối mặt với một số công nghệ "nút cổ chai", và trần của nó cần phải được phá vỡ; mặt khác, cần phải đề phòng sự trỗi dậy của chủ nghĩa bảo hộ thương mại. Ông đề xuất đẩy nhanh thiết kế cấp cao của các cơ chế quản trị liên quan để giải quyết các rủi ro tiềm ẩn liên quan đến dữ liệu, điện toán và mở rộng thị trường.

Biên tập viên: Lưu Sở Kỳ