L'électricité sans quitter le pays, la valeur est devenue mondiale : le modèle à grande échelle de la Chine est fréquemment utilisé par des utilisateurs du monde entier

Source : Quotidien du peuple Date : 2026-03-31 11:25

15h, New York, États-Unis. Face à une nouvelle tâche d'ingénierie, Mike, un ingénieur d'une startup américaine, a habilement utilisé un assistant de modèle d'intelligence artificielle (IA) de la société chinoise Large-Scale Model. Après avoir saisi les exigences clés pendant quelques secondes, un plan de projet clairement structuré et complet est apparu à l'écran. Avec cette "aide intelligente", une tâche qui aurait normalement pris une demi-journée a été accomplie en moins d'une demi-heure.

Dialogue Homme-Machine—

L'IA comprend le langage humain en "décomposant" les phrases et les paragraphes

À l'étranger, de plus en plus de personnes commencent à utiliser le modèle à grande échelle de la Chine pour améliorer leur efficacité au travail. Chaque dialogue du modèle consomme une ressource numérique appelée "token". Un token est la plus petite unité que l'IA utilise pour comprendre le langage humain. Tout comme les humains ne lisent pas l'article entier au début lorsqu'ils apprennent une langue, mais le décomposent en phrases, puis les phrases en mots, l'IA a également besoin de "décomposer" les phrases et les paragraphes pour comprendre le langage humain. Généralement, un caractère chinois équivaut approximativement à une unité de mot ; un mot anglais équivaut approximativement à une à deux unités de mots ; les signes de ponctuation comptent également comme des unités de mots. Par exemple, la phrase "今天天气很好。" peut être décomposée par l'IA en "今"/"天"/"天"/"气"/"很"/"好"/".", totalisant environ sept unités de mots.

Les modèles à grande échelle actuels ont une capacité limitée de traitement de texte à la fois. Par exemple, si un utilisateur saisit une phrase et que le modèle génère une réponse, le nombre combiné d'unités de mots ne peut pas dépasser une certaine limite. Les outils d'IA facturent en fonction du nombre d'unités de mots utilisées, un peu comme les appels téléphoniques sont facturés à la minute ; plus le texte saisi et généré est important, plus le coût est élevé.

Les données montrent qu'en mars de cette année, l'utilisation quotidienne d'unités de mots en Chine a dépassé 140 billions, soit une augmentation de plus de 1 000 fois en deux ans. Selon les dernières statistiques, les modèles d'IA à grande échelle de la Chine sont en tête du monde en termes d'utilisation d'unités de mots.

Pourquoi les utilisateurs mondiaux choisissent-ils les modèles d'IA à grande échelle de la Chine ? Yan Yijun, vice-président de MiniMax, a expliqué : "Les critères de sélection des utilisateurs sont très simples. Premièrement, le modèle est-il suffisamment intelligent, facile à utiliser et réactif pour résoudre réellement des problèmes complexes ? Deuxièmement, le prix est-il raisonnable et durable ?" L'essence du volume d'utilisation des mots est l'utilisation réelle, reflétant la profondeur de pénétration, la fréquence et l'étendue de l'application des modèles d'IA à grande échelle dans des scénarios réels. "Les modèles d'IA à grande échelle chinois sont fréquemment utilisés par des utilisateurs du monde entier. C'est une reconnaissance de la part des utilisateurs mondiaux", a déclaré Yan Yijun.

Optimisation du modèle—

Les riches scénarios d'application fournissent continuellement un terrain d'essai pour l'itération technologique

Pour les modèles à grande échelle, il n'est pas facile de parvenir simultanément à une plus grande intelligence et à un coût inférieur—l'amélioration des performances du modèle implique souvent une augmentation exponentielle du nombre de paramètres, ce qui signifie que plus de mots sont nécessaires ; et plus de mots sont consommés, plus les coûts d'exploitation pour les entreprises et les coûts d'utilisation pour les utilisateurs sont élevés.

Comment trouver un équilibre ? Yan Yijun a expliqué, en prenant le modèle "MiniMax M2.5" comme exemple, "D'une part, grâce à l'innovation algorithmique, nous permettons au modèle d'approcher la réponse avec un chemin de raisonnement plus efficace et simplifié, réduisant la consommation de mots à la source ; d'autre part, nous nous engageons à améliorer la qualité de chaque mot." Dans des conditions de débit élevé de 100 mots par seconde, le coût d'exploitation continue du modèle pendant une heure n'est que de 1 $. Certaines organisations ont calculé que, sous les mêmes performances, le coût d'appel des modèles chinois n'est que d'environ 1/10 de celui des modèles américains.

"La diminution du coût n'est pas seulement le résultat des progrès technologiques des entreprises chinoises de modèles à grande échelle, mais aussi une manifestation concentrée des avantages de la Chine en matière d'électricité et de chaînes d'approvisionnement", a déclaré Li Zhiqing, professeur à la School of Economics de l'Université Fudan. Les riches scénarios d'application de mon pays continuent de fournir un terrain d'essai pour l'itération de la technologie des modèles à grande échelle d'IA. En décembre 2025, les utilisateurs d'intelligence artificielle générative de mon pays ont atteint 602 millions, soit une augmentation de 141,7 % par rapport à décembre 2024. L'expansion rapide de la base d'utilisateurs a conduit l'IA à s'étendre du secteur de l'internet à des scénarios plus approfondis tels que la collaboration de bureau et la conception industrielle, transformant l'IA d'une technologie nouvelle en un outil quotidien. Le taux de pénétration d'application croissant fournit également un retour de données continu pour l'itération du modèle, améliorant la capacité à gérer des tâches complexes et ouvrant la voie au développement futur.

L'objectif ultime de l'IA est l'électricité. "Un serveur d'IA consomme 5 à 8 fois plus d'énergie qu'un serveur traditionnel. L'entraînement d'un grand modèle nécessite des centaines de millions de kilowattheures d'électricité, et la consommation d'énergie quotidienne dépasse 500 000 kilowattheures. Les coûts d'électricité sont cruciaux pour la disposition mondiale de l'industrie de la puissance de calcul", explique Li Zhiqing. "C'est précisément l'avantage de la Chine. La Chine possède le plus grand système d'alimentation électrique du monde, associé à des réseaux électriques à très haute tension et à des mécanismes de consommation d'énergie verte, ainsi qu'à une technologie d'alimentation entièrement indépendante et contrôlable, offrant à notre puissance de calcul stabilité et avantage de coût."

Collaboration Est-Ouest—

La planification intelligente permet une mise en correspondance précise de l'énergie verte excédentaire avec les pénuries de puissance de calcul

NARI Technology Co., Ltd., située à Nanjing, province du Jiangsu, est un nœud crucial dans cette chaîne. Sur sa plateforme de support technique pour la planification du réseau électrique, la consommation d'électricité en temps réel est clairement visible. L'électricité verte bon marché et abondante du désert de Gobi en Chine occidentale et l'énergie photovoltaïque du plateau Qinghai-Tibet sont continuellement injectées dans le réseau et transmises efficacement aux centres de calcul de l'est grâce à un système de dispatch intelligent multi-niveaux auto-développé.

"L'ouest dispose d'une grande quantité d'électricité verte, mais le stockage est difficile ; les centres de calcul de l'est ont une forte demande d'électricité, mais les coûts sont élevés. La planification intelligente peut permettre une mise en correspondance précise entre l'électricité verte excédentaire et les pénuries de puissance de calcul", a expliqué un représentant du groupe NARI. Pendant les périodes de forte production d'énergie renouvelable, le système améliore la capacité de transmission et de consommation d'électricité verte, soutenant le fonctionnement à pleine charge des centres de calcul ; pendant les pics de demande d'électricité ou lorsque la production d'énergie renouvelable est insuffisante, il peut ajuster intelligemment la charge de calcul, en priorisant le fonctionnement des activités d'IA principales et en mettant en œuvre la consommation d'électricité hors pointe.

"De plus, la chaîne d'approvisionnement complète en IA réduit encore les coûts de l'industrie", a déclaré Li Zhiqing. Une forte collaboration entre les puces d'IA, les serveurs, l'infrastructure de calcul, les réseaux transfrontaliers, le calcul en périphérie et le règlement transfrontalier crée un avantage de chaîne d'approvisionnement complet.

Quelle est l'importance des avantages de cette collaboration ? Li Zhiqing a calculé que pour les produits traditionnels, un kilowattheure d'électricité génère généralement 1 à 2 fois la valeur de l'électricité, mais pour les unités de mots, cette valeur augmente de dizaines, voire de centaines de fois. "Nous transformons maintenant nos avantages en matière d'énergie et de fabrication en valeur numérique qui atteint le marché mondial, atteignant l'objectif d'exporter de la valeur sans quitter le pays."

"L'exportation d'unités de mots" fait également face à certains défis. Li Zhiqing estime que, d'une part, la puissance de calcul est confrontée à certaines technologies "goulots d'étranglement", et son plafond doit être brisé ; d'autre part, il est nécessaire de se prémunir contre la montée du protectionnisme commercial. Il suggère d'accélérer la conception globale des mécanismes de gouvernance pertinents pour traiter les risques potentiels liés aux données, à la puissance de calcul et à l'expansion du marché.

Éditeur : Liu Chuqi