देश छोड़े बिना बिजली, मूल्य वैश्विक हो गया: चीन के बड़े पैमाने के मॉडल का दुनिया भर के उपयोगकर्ताओं द्वारा अक्सर उपयोग किया जाता है

स्रोत: पीपल्स डेली दिनांक: 2026-03-31 11:25

न्यूयॉर्क, यूएसए में दोपहर 3 बजे। एक नए प्राप्त इंजीनियरिंग कार्य का सामना करते हुए, एक अमेरिकी स्टार्टअप के इंजीनियर माइक ने चीनी कंपनी लार्ज-स्केल मॉडल के एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल सहायक का कुशलतापूर्वक उपयोग किया। कुछ सेकंड के लिए प्रमुख आवश्यकताओं को इनपुट करने के बाद, स्क्रीन पर एक स्पष्ट रूप से संरचित और व्यापक परियोजना योजना दिखाई दी। इस "बुद्धिमान सहायक" के साथ, एक कार्य जिसे पूरा करने में आमतौर पर आधा दिन लगता था, वह आधे घंटे से भी कम समय में पूरा हो गया।

मानव-कंप्यूटर संवाद —

एआई वाक्यों और पैराग्राफों को "तोड़कर" मानव भाषा को समझता है

विदेशों में, अधिक से अधिक लोग कार्य कुशलता में सुधार के लिए चीन के बड़े पैमाने के मॉडल का उपयोग करना शुरू कर रहे हैं। मॉडल के प्रत्येक संवाद में "टोकन" नामक एक डिजिटल संसाधन की खपत होती है। एक टोकन एआई के लिए मानव भाषा को समझने की सबसे छोटी इकाई है। जैसे मनुष्य भाषा सीखते समय पहले पूरा लेख नहीं पढ़ते हैं, बल्कि इसे वाक्यों में, और फिर वाक्यों को शब्दों में तोड़ते हैं, वैसे ही एआई को मानव भाषा को समझने के लिए वाक्यों और पैराग्राफों को "तोड़ना" पड़ता है। सामान्य तौर पर, एक चीनी अक्षर लगभग एक शब्द इकाई के बराबर होता है; एक अंग्रेजी शब्द लगभग एक से दो शब्द इकाइयों के बराबर होता है; विराम चिह्न भी शब्द इकाइयों के रूप में गिने जाते हैं। उदाहरण के लिए, वाक्य "आज मौसम बहुत अच्छा है।" को एआई द्वारा "आज"/"दिन"/"दिन"/"मौसम"/"बहुत"/"अच्छा"/"." में तोड़ा जा सकता है, कुल मिलाकर लगभग सात शब्द इकाइयाँ।

वर्तमान बड़े पैमाने के मॉडल में एक बार में पाठ को संसाधित करने की सीमित क्षमता होती है। उदाहरण के लिए, यदि कोई उपयोगकर्ता एक वाक्य इनपुट करता है और मॉडल एक प्रतिक्रिया उत्पन्न करता है, तो शब्द इकाइयों की संयुक्त संख्या एक निश्चित सीमा से अधिक नहीं हो सकती है। एआई उपकरण उपयोग की गई शब्द इकाइयों की संख्या के आधार पर शुल्क लेते हैं, ठीक उसी तरह जैसे फोन कॉल को प्रति मिनट शुल्क लिया जाता है; जितना अधिक पाठ इनपुट और आउटपुट होगा, लागत उतनी ही अधिक होगी।

डेटा से पता चलता है कि इस साल मार्च में, चीन की दैनिक शब्द इकाई का उपयोग 140 ट्रिलियन से अधिक हो गया, जो दो वर्षों में 1,000 गुना से अधिक की वृद्धि है। नवीनतम आंकड़ों के अनुसार, चीन के बड़े पैमाने के एआई मॉडल शब्द इकाई के उपयोग में दुनिया का नेतृत्व करते हैं।

वैश्विक उपयोगकर्ता चीन के बड़े पैमाने के एआई मॉडल क्यों चुनते हैं? मिनीमैक्स के उपाध्यक्ष यान यिजुन ने समझाया: "उपयोगकर्ताओं के चयन मानदंड बहुत सीधे हैं। पहला, क्या मॉडल पर्याप्त स्मार्ट, उपयोग में आसान और जटिल समस्याओं को वास्तव में हल करने के लिए पर्याप्त प्रतिक्रियाशील है? दूसरा, क्या कीमत उचित और टिकाऊ है?" शब्द उपयोग की मात्रा का सार वास्तविक दुनिया का उपयोग है, जो वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में बड़े पैमाने के एआई मॉडल की पैठ की गहराई, आवृत्ति और अनुप्रयोग की चौड़ाई को दर्शाता है। "चीनी बड़े पैमाने के एआई मॉडल का दुनिया भर के उपयोगकर्ताओं द्वारा अक्सर उपयोग किया जाता है। यह वैश्विक उपयोगकर्ताओं से मान्यता है," यान यिजुन ने कहा।

मॉडल अनुकूलन —

समृद्ध अनुप्रयोग परिदृश्य लगातार तकनीकी पुनरावृति के लिए एक परीक्षण मैदान प्रदान करते हैं

बड़े पैमाने के मॉडल के लिए, एक साथ अधिक बुद्धिमत्ता और कम लागत प्राप्त करना आसान नहीं है - मॉडल के प्रदर्शन में सुधार में अक्सर मापदंडों की संख्या में घातीय वृद्धि शामिल होती है, जिसका अर्थ है कि अधिक शब्दों की आवश्यकता होती है; और जितने अधिक शब्दों की खपत होती है, उद्यमों के लिए परिचालन लागत और उपयोगकर्ताओं के लिए उपयोग लागत उतनी ही अधिक होती है।

संतुलन कैसे बनाएं? यान यिजुन ने समझाया, "मिनीमैक्स एम2.5" मॉडल का उदाहरण लेते हुए, "एक ओर, एल्गोरिथम नवाचार के माध्यम से, हम मॉडल को एक अधिक कुशल और सुव्यवस्थित तर्क पथ के साथ उत्तर के करीब पहुंचने में सक्षम बनाते हैं, जिससे स्रोत पर शब्द की खपत कम हो जाती है; दूसरी ओर, हम प्रत्येक शब्द की गुणवत्ता में सुधार के लिए प्रतिबद्ध हैं।" प्रति सेकंड 100 शब्दों के उच्च थ्रूपुट की स्थिति में, मॉडल को एक घंटे तक लगातार संचालित करने में केवल $1 का खर्च आता है। कुछ संगठनों ने गणना की है कि समान प्रदर्शन के तहत, चीनी मॉडल को कॉल करने की लागत अमेरिकी मॉडल की तुलना में केवल 1/10 है।

फूडन विश्वविद्यालय के अर्थशास्त्र स्कूल के प्रोफेसर ली झिकिंग ने कहा, "लागत में कमी न केवल चीनी बड़े पैमाने के मॉडल कंपनियों की तकनीकी प्रगति का परिणाम है, बल्कि चीन के बिजली और आपूर्ति श्रृंखला के फायदों का एक केंद्रित प्रकटीकरण भी है।" मेरे देश के समृद्ध अनुप्रयोग परिदृश्य एआई बड़े पैमाने के मॉडल तकनीक की पुनरावृति के लिए एक परीक्षण मैदान प्रदान करना जारी रखते हैं। दिसंबर 2025 तक, मेरे देश के जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उपयोगकर्ताओं की संख्या 602 मिलियन तक पहुंच गई, जो दिसंबर 2024 की तुलना में 141.7% की वृद्धि है। उपयोगकर्ता आधार के तेजी से विस्तार ने एआई को इंटरनेट क्षेत्र से कार्यालय सहयोग और औद्योगिक डिजाइन जैसे गहरे परिदृश्यों तक विस्तारित करने के लिए प्रेरित किया है, जिससे एआई एक नई तकनीक से एक रोजमर्रा के उपकरण में बदल गया है। बढ़ती अनुप्रयोग पैठ दर मॉडल पुनरावृति के लिए निरंतर डेटा प्रतिक्रिया भी प्रदान करती है, जटिल कार्यों को संभालने की क्षमता में सुधार करती है और भविष्य के विकास के लिए जगह खोलती है।

एआई का अंतिम लक्ष्य बिजली है। "एक एआई सर्वर पारंपरिक सर्वर की तुलना में 5 से 8 गुना अधिक बिजली की खपत करता है। एक बड़े मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए सैकड़ों मिलियन किलोवाट-घंटे बिजली की आवश्यकता होती है, और दैनिक परिचालन बिजली की खपत 500,000 किलोवाट-घंटे से अधिक होती है। बिजली की लागत कंप्यूटिंग पावर उद्योग के वैश्विक लेआउट के लिए महत्वपूर्ण है," ली झिकिंग बताते हैं। "यह ठीक चीन का लाभ है। चीन के पास दुनिया की सबसे बड़ी बिजली आपूर्ति प्रणाली है, साथ ही अल्ट्रा-हाई-वोल्टेज पावर ग्रिड और हरित ऊर्जा खपत तंत्र, और पूरी तरह से स्वतंत्र और नियंत्रणीय बिजली तकनीक है, जो हमारी कंप्यूटिंग शक्ति को स्थिरता और लागत लाभ प्रदान करती है।"

पूर्व-पश्चिम सहयोग —

बुद्धिमान शेड्यूलिंग कंप्यूटिंग पावर की कमी के साथ अतिरिक्त हरित ऊर्जा का सटीक मिलान प्राप्त करता है

नानजिंग, जिआंगसू प्रांत में स्थित NARI टेक्नोलॉजी कं, लिमिटेड, इस श्रृंखला में एक महत्वपूर्ण कड़ी है। बिजली ग्रिड शेड्यूलिंग की सेवा करने वाले अपने तकनीकी सहायता मंच पर, वास्तविक समय बिजली की खपत स्पष्ट रूप से दिखाई देती है। पश्चिमी चीन के गोबी रेगिस्तान से सस्ती और प्रचुर मात्रा में हरी बिजली और किंगहाई-तिब्बत पठार से फोटोवोल्टिक बिजली लगातार ग्रिड में डाली जा रही है और एक स्व-विकसित बहु-स्तरीय बुद्धिमान प्रेषण प्रणाली के माध्यम से पूर्व में कंप्यूटिंग हब तक कुशलतापूर्वक प्रेषित की जा रही है।

NARI ग्रुप के एक प्रतिनिधि ने समझाया, "पश्चिम में बड़ी मात्रा में हरी बिजली है, लेकिन भंडारण मुश्किल है; पूर्वी कंप्यूटिंग केंद्रों में बिजली की उच्च मांग है, लेकिन लागत अधिक है। बुद्धिमान प्रेषण अतिरिक्त हरी बिजली और कंप्यूटिंग शक्ति अंतराल के बीच सटीक मिलान प्राप्त कर सकता है।" उच्च नवीकरणीय ऊर्जा उत्पादन की अवधि के दौरान, प्रणाली कंप्यूटिंग केंद्रों के पूर्ण-लोड संचालन का समर्थन करते हुए, हरी बिजली के संचरण और खपत क्षमता को बढ़ाती है; चरम बिजली की मांग के दौरान या जब नवीकरणीय ऊर्जा उत्पादन अपर्याप्त होता है, तो यह मुख्य एआई व्यवसायों के संचालन को प्राथमिकता देते हुए और ऑफ-पीक बिजली की खपत को लागू करते हुए कंप्यूटिंग लोड को बुद्धिमानी से समायोजित कर सकता है।

ली झिकिंग ने कहा, "इसके अलावा, पूर्ण एआई आपूर्ति श्रृंखला उद्योग की लागत को और कम करती है।" एआई चिप्स, सर्वर, कंप्यूटिंग अवसंरचना, क्रॉस-बॉर्डर नेटवर्क, एज कंप्यूटिंग और क्रॉस-बॉर्डर निपटान के बीच मजबूत सहयोग एक पूर्ण आपूर्ति श्रृंखला लाभ बनाता है।

इस सहयोग के लाभ कितने महत्वपूर्ण हैं? ली झिकिंग ने गणना की कि पारंपरिक उत्पादों के लिए, बिजली का एक किलोवाट-घंटा आम तौर पर बिजली के मूल्य का 1-2 गुना उत्पन्न करता है, लेकिन शब्द इकाइयों के लिए, यह मूल्य दस या यहां तक कि सैकड़ों गुना बढ़ जाता है। "अब हम अपने ऊर्जा और विनिर्माण लाभों को डिजिटल मूल्य में बदल रहे हैं जो वैश्विक बाजार तक पहुंचता है, देश छोड़े बिना मूल्य निर्यात करने के लक्ष्य को प्राप्त करता है।"

"शब्द इकाई निर्यात" को कुछ चुनौतियों का भी सामना करना पड़ता है। ली झिकिंग का मानना है कि एक ओर, कंप्यूटिंग शक्ति कुछ "अवरोध" प्रौद्योगिकियों का सामना करती है, और इसकी छत को तोड़ने की आवश्यकता है; दूसरी ओर, व्यापार संरक्षणवाद के उदय से बचाव करना आवश्यक है। वह डेटा, कंप्यूटिंग शक्ति और बाजार विस्तार से संबंधित संभावित जोखिमों को दूर करने के लिए प्रासंगिक शासन तंत्र के शीर्ष-स्तरीय डिजाइन में तेजी लाने का सुझाव देते हैं।

संपादक: लियू चुकी