Elettricità Senza Lasciare il Paese, il Valore è Diventato Globale: il Modello su Larga Scala della Cina è Utilizzato Frequentemente da Utenti in Tutto il Mondo

Fonte: People's Daily Data: 2026-03-31 11:25

15:00, New York, USA. Di fronte a un nuovo incarico ingegneristico, Mike, un ingegnere di una startup americana, ha utilizzato abilmente un assistente di modello di intelligenza artificiale (AI) della società cinese Large-Scale Model. Dopo aver inserito i requisiti chiave per alcuni secondi, è apparso sullo schermo un piano di progetto chiaramente strutturato e completo. Con questo "aiutante intelligente", un compito che normalmente richiederebbe mezza giornata è stato completato in meno di mezz'ora.

Dialogo Uomo-Computer—

L'AI Comprende il Linguaggio Umano "Scomponendo" Frasi e Paragrafi

All'estero, sempre più persone iniziano a utilizzare il Modello su Larga Scala della Cina per migliorare l'efficienza del lavoro. Ogni dialogo del modello consuma una risorsa digitale chiamata "token". Un token è la più piccola unità che l'AI utilizza per comprendere il linguaggio umano. Proprio come gli esseri umani non leggono l'intero articolo all'inizio quando imparano una lingua, ma lo scompongono in frasi, e poi le frasi in parole, anche l'AI ha bisogno di "scomporre" frasi e paragrafi per comprendere il linguaggio umano. In generale, un carattere cinese è approssimativamente equivalente a un'unità di parola; una parola inglese è approssimativamente equivalente a una o due unità di parola; anche i segni di punteggiatura contano come unità di parola. Ad esempio, la frase "今天天气很好。" può essere scomposta dall'AI in "今"/"天"/"天"/"气"/"很"/"好"/".", per un totale di circa sette unità di parola.

Gli attuali modelli su larga scala hanno una capacità limitata di elaborazione del testo alla volta. Ad esempio, se un utente inserisce una frase e il modello genera una risposta, il numero combinato di unità di parola non può superare un certo limite. Gli strumenti di AI addebitano in base al numero di unità di parola utilizzate, proprio come le chiamate telefoniche vengono addebitate al minuto; più testo viene inserito e prodotto, maggiore è il costo.

I dati mostrano che a marzo di quest'anno, l'utilizzo giornaliero di unità di parola in Cina ha superato i 140 trilioni, un aumento di oltre 1.000 volte in due anni. Secondo le ultime statistiche, i modelli di AI su larga scala della Cina sono leader mondiali nell'utilizzo di unità di parola.

Perché gli utenti globali scelgono i modelli di AI su larga scala della Cina? Yan Yijun, Vice President di MiniMax, ha spiegato: "I criteri di selezione degli utenti sono molto semplici. Primo, il modello è abbastanza intelligente, facile da usare e abbastanza reattivo da risolvere veramente problemi complessi? Secondo, il prezzo è ragionevole e sostenibile?" L'essenza del volume di utilizzo delle parole è l'utilizzo nel mondo reale, che riflette la profondità di penetrazione, la frequenza e l'ampiezza dell'applicazione dei modelli di AI su larga scala in scenari reali. "I modelli di AI su larga scala cinesi sono utilizzati frequentemente da utenti in tutto il mondo. Questo è un riconoscimento da parte degli utenti globali", ha affermato Yan Yijun.

Ottimizzazione del Modello—

Ricchi scenari applicativi forniscono continuamente un banco di prova per l'iterazione tecnologica

Per i modelli su larga scala, ottenere contemporaneamente maggiore intelligenza e costi inferiori non è facile: migliorare le prestazioni del modello spesso comporta un aumento esponenziale del numero di parametri, il che significa che sono necessarie più parole; e più parole vengono consumate, maggiori sono i costi operativi per le aziende e i costi di utilizzo per gli utenti.

Come trovare un equilibrio? Yan Yijun ha spiegato, prendendo come esempio il modello "MiniMax M2.5", "Da un lato, attraverso l'innovazione algoritmica, consentiamo al modello di avvicinarsi alla risposta con un percorso di ragionamento più efficiente e snello, riducendo il consumo di parole alla fonte; dall'altro, ci impegniamo a migliorare la qualità di ogni parola." In condizioni di alto throughput di 100 parole al secondo, il modello costa solo 1 dollaro per funzionare continuamente per un'ora. Alcune organizzazioni hanno calcolato che, a parità di prestazioni, il costo di chiamata dei modelli cinesi è solo circa 1/10 di quello dei modelli americani.

"La diminuzione dei costi non è solo il risultato del progresso tecnologico delle aziende cinesi di modelli su larga scala, ma anche una manifestazione concentrata dei vantaggi della Cina in termini di elettricità e catene di approvvigionamento", ha affermato Li Zhiqing, professore presso la School of Economics, Fudan University. I ricchi scenari applicativi del mio paese continuano a fornire un banco di prova per l'iterazione della tecnologia dei modelli di AI su larga scala. A dicembre 2025, gli utenti di intelligenza artificiale generativa del mio paese hanno raggiunto i 602 milioni, con un aumento del 141,7% rispetto a dicembre 2024. La rapida espansione della base di utenti ha spinto l'AI a estendersi dal settore di Internet a scenari più approfonditi come la collaborazione d'ufficio e la progettazione industriale, trasformando l'AI da una tecnologia innovativa a uno strumento quotidiano. La crescente penetrazione delle applicazioni fornisce anche un feedback continuo di dati per l'iterazione del modello, migliorando la capacità di gestire compiti complessi e aprendo spazio per lo sviluppo futuro.

L'obiettivo finale dell'AI è l'elettricità. "Un server AI consuma da 5 a 8 volte più energia di un server tradizionale. L'addestramento di un modello su larga scala richiede centinaia di milioni di chilowattora di elettricità, e il consumo energetico operativo giornaliero supera i 500.000 chilowattora. I costi dell'elettricità sono cruciali per il posizionamento globale dell'industria della potenza di calcolo", spiega Li Zhiqing. "Questo è precisamente il vantaggio della Cina. La Cina ha il più grande sistema di alimentazione elettrica del mondo, unito a reti elettriche ad altissima tensione e meccanismi di consumo di energia verde, e una tecnologia di alimentazione completamente indipendente e controllabile, che conferisce alla nostra potenza di calcolo stabilità e un vantaggio di costo."

Collaborazione Est-Ovest—

La Pianificazione Intelligente Ottiene un Abbinamento Preciso tra Energia Verde in Eccesso e Carenze di Potenza di Calcolo

NARI Technology Co., Ltd., situata a Nanjing, nella provincia di Jiangsu, è un nodo cruciale in questa catena. Sulla sua piattaforma di supporto tecnico per la pianificazione della rete elettrica, il consumo di elettricità in tempo reale è chiaramente visibile. L'elettricità verde a basso costo e abbondante dal deserto del Gobi nella Cina occidentale e l'energia fotovoltaica dall'altopiano del Qinghai-Tibet vengono continuamente immesse nella rete e trasmesse in modo efficiente ai centri di calcolo nell'est attraverso un sistema di dispacciamento intelligente multilivello auto-sviluppato.

"L'ovest ha una grande quantità di elettricità verde, ma lo stoccaggio è difficile; i centri di calcolo orientali hanno un'elevata domanda di elettricità, ma i costi sono elevati. Il dispacciamento intelligente può ottenere un abbinamento preciso tra l'elettricità verde in eccesso e le lacune di potenza di calcolo", ha spiegato un rappresentante del Gruppo NARI. Durante i periodi di elevata generazione di energia rinnovabile, il sistema aumenta la capacità di trasmissione e consumo di elettricità verde, supportando il funzionamento a pieno carico dei centri di calcolo; durante i picchi di domanda di elettricità o quando l'output di energia rinnovabile è insufficiente, può regolare in modo intelligente il carico di calcolo, dando priorità al funzionamento delle attività AI principali e implementando il consumo di elettricità fuori picco.

"Inoltre, la catena di approvvigionamento AI completa riduce ulteriormente i costi del settore", ha affermato Li Zhiqing. Una forte collaborazione tra chip AI, server, infrastrutture di calcolo, reti transfrontaliere, edge computing e regolamento transfrontaliero crea un vantaggio completo nella catena di approvvigionamento.

Quanto sono significativi i benefici di questa collaborazione? Li Zhiqing ha calcolato che per i prodotti tradizionali, un chilowattora di elettricità genera tipicamente 1-2 volte il valore dell'elettricità, ma per le unità di parola, questo valore aumenta di decine o addirittura centinaia di volte. "Ora stiamo trasformando i nostri vantaggi energetici e manifatturieri in valore digitale che raggiunge il mercato globale, raggiungendo l'obiettivo di esportare valore senza lasciare il paese."

"L'esportazione di unità di parola" affronta anche alcune sfide. Li Zhiqing ritiene che, da un lato, la potenza di calcolo affronti alcune tecnologie "bottleneck" e il suo soffitto debba essere sfondato; dall'altro, è necessario guardarsi dall'aumento del protezionismo commerciale. Suggerisce di accelerare la progettazione di alto livello dei meccanismi di governance pertinenti per affrontare i potenziali rischi legati ai dati, alla potenza di calcolo e all'espansione del mercato.

Redattore: Liu Chuqi