전기가 국가를 떠나지 않고, 가치는 전 세계로 퍼졌습니다: 중국의 대규모 모델은 전 세계 사용자들에 의해 자주 사용됩니다

출처: 국민의 일간지 2026-03-31 11:25

뉴욕시 오후 3시, 미국 뉴욕시, 미국 뉴욕시, 미국 뉴욕시, 미국 뉴욕시, 미국 뉴욕시기술적으로 중국 회사 Large-Scale Model의 인공 지능 (AI) 모델 보조자를 사용했습니다.몇 초 동안 주요 요구 사항을 입력 한 후, 명확하게 구조화되고 포괄적인 프로젝트 계획이 화면에 나타났습니다." 보통 하루를 걸리는 작업은 반시간도 안 걸렸습니다..

인간-컴퓨터 대화

인공지능은 문장과 단락을 "분해"함으로써 인간의 언어를 이해합니다

해외에서는 점점 더 많은 사람들이 업무 효율성을 높이기 위해 중국의 대규모 모델을 사용하기 시작했습니다. 모델의 각 대화는 "토큰"이라고 불리는 디지털 자원을 소비합니다." 토큰은 인공지능이 인간의 언어를 이해하는 가장 작은 단위입니다마치 인간이 언어를 배울 때 처음에는 전체 문장을 읽지 않고 문장으로 나누고인공지능은 또한 인간의 언어를 이해하기 위해 문장과 단락을 "분해"해야 합니다.일반적으로 한 개의 중국어 문자는 대략 한 단어 단위로, 한 개의 영어 단어가 대략 한 단어 단위로, 두 개의 영어 단위로, 점문점도 단어 단위로 간주됩니다.예를 들어, "今天天气很好。" 문장은 AI에 의해 약 7개의 단어 단위로 분해 될 수 있습니다.

현재 대용량 모델은 한 번에 텍스트를 처리하는 데 제한된 용량을 가지고 있습니다. 예를 들어 사용자가 문장을 입력하고 모델이 응답을 생성하면,단어 단위의 총 수는 특정 한도를 초과할 수 없습니다.인공지능 도구는 사용된 단어 단위의 수에 따라 요금을 부과합니다. 전화 통화와 마찬가지로 전화 통화도 분당 요금이 부과됩니다. 텍스트 입력과 출력이 많을수록 비용이 더 높습니다.

자료에 따르면 올해 3월 중국인의 일일 단어 단위 사용량은 140조원을 넘어섰습니다. 2년 만에 1,000배 이상 증가했습니다.중국의 대용량 인공지능 모델은 단어 단위 사용량에서 세계를 이끌고 있습니다..

세계적 사용자들은 왜 중국의 대용량 인공지능 모델을 선택하는가? 미니맥스 부회장인 양 이준은 이렇게 설명했다.사용하기 쉽다두 번째로, 가격이 합리적이고 지속가능한가요?주파수, 그리고 실제 세계 시나리오에서 대용량 AI 모델의 적용 폭.Yan Yijun이 말했다..

모델 최적화

풍부한 응용 시나리오는 지속적으로 기술 반복을 위한 테스트 토대를 제공합니다.

대용량 모델의 경우, 동시에 더 많은 지능과 낮은 비용을 달성하는 것은 쉽지 않습니다. 모델 성능을 향상시키는 것은 종종 매개 변수 수의 기하급수적 증가와 관련이 있습니다.더 많은 단어들이 필요하다는 의미입니다.; 그리고 더 많은 단어들이 소비될수록 기업들의 운영 비용과 사용자들의 사용 비용이 더 높습니다.

어떻게 균형을 잡을 수 있을까요? 양 이준은 "미니맥스 M2.5" 모델을 예로 들며 설명했습니다.우리는 모델이 더 효율적이고 간편한 추론 경로로 답을 접근 할 수 있도록"초당 100 단어의 높은 처리량 조건 하에, 우리는 모든 단어의 품질을 향상시키기 위해 최선을 다하고 있습니다".이 모델은 1시간 동안 계속 작동하는데 1달러밖에 들지 않습니다.어떤 기관들은 같은 성능에서 중국 모델에 전화하는 비용은 미국 모델의 약 1/10에 불과하다고 계산했습니다.

"비용의 감소는 중국 대형 모델 회사의 기술 발전의 결과일 뿐만 아니라,또한 중국이 전력과 공급망에서 가진 장점의 집중적인 표현이기도 합니다."라고 푸단대학교 경제대학 교수인 리 지칭이 말했다.우리나라의 풍부한 응용 시나리오는 인공지능 대규모 모델 기술의 반복을 위한 테스트 토대를 계속 제공하고 있습니다.2025년 12월 기준, 제 나라의 인공지능 사용자는 6억 2천만 명에 달해 2024년 12월보다 141.7% 증가했습니다.사용자 기반의 급속한 확대는 인공지능이 인터넷 분야를 확장하여 사무실 협업 및 산업 디자인과 같은 더 깊은 시나리오로 확장하도록 이끌었습니다., AI를 새로운 기술에서 일상 도구로 변화시킵니다. 증가하는 응용 프로그램 침투율은 모델 반복을위한 지속적인 데이터 피드백을 제공합니다.복잡한 업무를 처리하는 능력을 향상시키고 미래의 개발을위한 공간을 열어줍니다..

인공지능 의 궁극적 인 목표 는 전력 이다. "인공지능 서버 는 전통적인 서버 보다 5~8배 더 많은 전력을 소비 한다. 대형 모델 을 훈련 시 수백 만 킬로 와트 시간 의 전력 을 사용 한다.,전기 비용은 전산 전력 산업의 세계적 배열에 매우 중요합니다".라고 Li Zhiqing은 설명합니다."이것이 바로 중국의 장점입니다.중국은 세계에서 가장 큰 전력 공급 시스템을 가지고 있으며 초고전압 전력망과 친환경 에너지 소비 메커니즘과 완전히 독립적이고 제어 가능한 전력 기술을 보유하고 있습니다.우리의 컴퓨팅 전력 안정성과 비용 이점을 제공."

동서 협력

지능형 스케줄링은 불필요한 친환경 에너지와 컴퓨팅 전력 부족을 정확하게 일치시킵니다.

이 사슬의 중요한 요충지 중 하나인 나닝에 위치한 나리 테크놀로지 (NARI Technology Co., Ltd.) 는 전력망 스케줄링을 제공하는 기술 지원 플랫폼을 통해실시간 전력 소비가 명확하게 표시됩니다.. Inexpensive and abundant green electricity from the Gobi Desert in western China and photovoltaic power from the Qinghai-Tibet Plateau is continuously being fed into the grid and efficiently transmitted to computing hubs in the east through a self-developed multi-level intelligent dispatch system.

"서쪽 에는 많은 양의 친환경 전기 가 있지만, 저장 하는 것 은 어렵다. 동쪽 의 컴퓨터 센터 는 높은 전기 수요 를 가지고 있지만, 비용은 높다.지능형 전송은 불필요한 친환경 전기와 컴퓨팅 전력 격차 사이의 정확한 조화를 달성 할 수 있습니다."나리 그룹의 대표가 설명했습니다. 높은 재생 에너지 생산 기간 동안 시스템은 친환경 전기의 전송 및 소비 능력을 향상시킵니다.컴퓨팅 센터의 풀 로드 동작을 지원; 전기 수요가 가장 높거나 재생 가능한 에너지 생산량이 충분하지 않을 때 지능적으로 컴퓨팅 부하를 조정할 수 있습니다.핵심 인공지능 사업의 운영에 우선 순위를 부여하고, 최고 시간 이외의 전기 소비를 구현하는 것.

또한, 완전한 인공지능 공급망은 산업 비용을 더욱 줄여줍니다. "라고 Li Zhiqing은 말했습니다.엣지 컴퓨팅, 그리고 국경을 넘은 결제는 공급망 전체의 이점을 창출합니다.

이 협업의 이점은 얼마나 중요한가? 리 지칭은 전통적인 제품에서 1 킬로와트/시간의 전기가 일반적으로하지만 단어 단위"지금 우리는 우리의 에너지와 제조 장점을 디지털 가치로 전환하고 있습니다.국가를 떠나지 않고 가치를 수출하는 목표를 달성."

"워드 유닛 수출"도 몇 가지 과제들에 직면하고 있습니다. 리 지칭은 한편으로는 컴퓨팅 파워가 몇 가지 "건축구" 기술에 직면하고 있으며, 그 천장은 깨져야 한다고 믿습니다.무역 보호주의가 증가하는 것을 경계해야 합니다.그는 데이터, 컴퓨팅 파워 및 시장 확장에 관련된 잠재적 위험을 해결하기 위해 관련 지배 메커니즘의 최고 수준의 설계를 가속화 할 것을 제안합니다.

편집자: Liu Chuqi