Electricidad sin salir del país, el valor se ha globalizado: el modelo a gran escala de China es utilizado frecuentemente por usuarios en todo el mundo

Fuente: People's Daily Fecha: 2026-03-31 11:25

3 PM, Nueva York, EE. UU. Ante una tarea de ingeniería recién recibida, Mike, un ingeniero de una startup estadounidense, utilizó hábilmente un asistente de modelo de inteligencia artificial (IA) de la empresa china Large-Scale Model. Después de ingresar los requisitos clave durante unos segundos, apareció en la pantalla un plan de proyecto claramente estructurado y completo. Con este "ayudante inteligente", una tarea que normalmente llevaría medio día se completó en menos de media hora.

Diálogo Humano-Computadora —

La IA entiende el lenguaje humano "desglosando" oraciones y párrafos

En el extranjero, cada vez más personas comienzan a utilizar el Modelo a Gran Escala de China para mejorar la eficiencia del trabajo. Cada diálogo del modelo consume un recurso digital llamado "token". Un token es la unidad más pequeña para que la IA entienda el lenguaje humano. Así como los humanos no leen el artículo completo al principio cuando aprenden un idioma, sino que lo desglosan en oraciones, y luego las oraciones en palabras, la IA también necesita "desglosar" oraciones y párrafos para entender el lenguaje humano. En general, un carácter chino es aproximadamente igual a una unidad de palabra; una palabra en inglés es aproximadamente igual a una o dos unidades de palabra; los signos de puntuación también cuentan como unidades de palabra. Por ejemplo, la oración "今天天气很好." puede ser desglosada por la IA en "今天"/"天气"/"很"/"好"/".", totalizando aproximadamente siete unidades de palabra.

Los modelos a gran escala actuales tienen una capacidad limitada para procesar texto a la vez. Por ejemplo, si un usuario ingresa una oración y el modelo genera una respuesta, el número combinado de unidades de palabra no puede exceder un cierto límite. Las herramientas de IA cobran en función del número de unidades de palabra utilizadas, al igual que las llamadas telefónicas se cobran por minuto; cuanto más texto se ingresa y se produce, mayor es el costo.

Los datos muestran que en marzo de este año, el uso diario de unidades de palabra en China superó los 140 billones, un aumento de más de 1.000 veces en dos años. Según las últimas estadísticas, los modelos de IA a gran escala de China lideran el mundo en uso de unidades de palabra.

¿Por qué los usuarios globales eligen los modelos de IA a gran escala de China? Yan Yijun, vicepresidente de MiniMax, explicó: "Los criterios de selección de los usuarios son muy sencillos. Primero, ¿es el modelo lo suficientemente inteligente, fácil de usar y lo suficientemente receptivo como para resolver problemas complejos? Segundo, ¿es el precio razonable y sostenible?" La esencia del volumen de uso de palabras es el uso en el mundo real, lo que refleja la profundidad de penetración, la frecuencia y la amplitud de aplicación de los modelos de IA a gran escala en escenarios del mundo real. "Los modelos de IA a gran escala chinos son utilizados frecuentemente por usuarios en todo el mundo. Este es un reconocimiento de los usuarios globales", dijo Yan Yijun.

Optimización del Modelo —

Los ricos escenarios de aplicación proporcionan continuamente un campo de pruebas para la iteración tecnológica

Para los modelos a gran escala, lograr simultáneamente una mayor inteligencia y un menor costo no es fácil: mejorar el rendimiento del modelo a menudo implica un aumento exponencial en el número de parámetros, lo que significa que se necesitan más palabras; y cuantas más palabras se consumen, mayores son los costos operativos para las empresas y los costos de uso para los usuarios.

¿Cómo lograr un equilibrio? Yan Yijun explicó, tomando como ejemplo el modelo "MiniMax M2.5", "Por un lado, a través de la innovación algorítmica, permitimos que el modelo se acerque a la respuesta con una ruta de razonamiento más eficiente y simplificada, reduciendo el consumo de palabras en la fuente; por otro lado, estamos comprometidos a mejorar la calidad de cada palabra." Bajo la condición de un alto rendimiento de 100 palabras por segundo, el modelo solo cuesta $1 para operar continuamente durante una hora. Algunas organizaciones han calculado que, con el mismo rendimiento, el costo de llamar a modelos chinos es solo aproximadamente 1/10 del de los modelos estadounidenses.

"La disminución del costo no es solo el resultado del progreso tecnológico de las empresas chinas de modelos a gran escala, sino también una manifestación concentrada de las ventajas de China en electricidad y cadenas de suministro", dijo Li Zhiqing, profesor de la Facultad de Economía de la Universidad de Fudan. Los ricos escenarios de aplicación de mi país continúan proporcionando un campo de pruebas para la iteración de la tecnología de modelos de IA a gran escala. A diciembre de 2025, los usuarios de inteligencia artificial generativa de mi país alcanzaron los 602 millones, un aumento del 141,7% en comparación con diciembre de 2024. La rápida expansión de la base de usuarios ha impulsado a la IA a extenderse del sector de Internet a escenarios más profundos como la colaboración de oficina y el diseño industrial, transformando la IA de una tecnología novedosa a una herramienta cotidiana. La creciente tasa de penetración de aplicaciones también proporciona retroalimentación continua de datos para la iteración del modelo, mejorando la capacidad de manejar tareas complejas y abriendo espacio para el desarrollo futuro.

El objetivo final de la IA es la electricidad. "Un servidor de IA consume de 5 a 8 veces más energía que un servidor tradicional. Entrenar un modelo grande requiere cientos de millones de kilovatios-hora de electricidad, y el consumo de energía operativo diario supera los 500.000 kilovatios-hora. Los costos de electricidad son cruciales para el diseño global de la industria de la potencia de cálculo", explica Li Zhiqing. "Esta es precisamente la ventaja de China. China tiene el sistema de suministro de energía más grande del mundo, junto con redes eléctricas de ultra alta tensión y mecanismos de consumo de energía verde, y tecnología de energía totalmente independiente y controlable, lo que otorga a nuestra potencia de cálculo estabilidad y una ventaja de costos."

Colaboración Este-Oeste —

La programación inteligente logra una coincidencia precisa de energía verde redundante con escasez de potencia de cálculo

NARI Technology Co., Ltd., ubicada en Nanjing, provincia de Jiangsu, es un nodo crucial en esta cadena. En su plataforma de soporte técnico para la programación de redes eléctricas, el consumo de electricidad en tiempo real es claramente visible. La electricidad verde barata y abundante del desierto de Gobi en el oeste de China y la energía fotovoltaica de la meseta de Qinghai-Tíbet se están alimentando continuamente a la red y se transmiten eficientemente a los centros de computación en el este a través de un sistema de despacho inteligente multinivel autodesarrollado.

"El oeste tiene una gran cantidad de electricidad verde, pero el almacenamiento es difícil; los centros de computación del este tienen una alta demanda de electricidad, pero los costos son altos. El despacho inteligente puede lograr una coincidencia precisa entre la electricidad verde redundante y las brechas de potencia de cálculo", explicó un representante de NARI Group. Durante los períodos de alta generación de energía renovable, el sistema mejora la capacidad de transmisión y consumo de electricidad verde, apoyando la operación a plena carga de los centros de computación; durante los picos de demanda de electricidad o cuando la producción de energía renovable es insuficiente, puede ajustar inteligentemente la carga de computación, priorizando la operación de los negocios principales de IA e implementando el consumo de electricidad fuera de horas pico.

"Además, la cadena de suministro completa de IA reduce aún más los costos de la industria", dijo Li Zhiqing. La fuerte colaboración entre chips de IA, servidores, infraestructura de computación, redes transfronterizas, computación de borde y liquidación transfronteriza crea una ventaja de cadena de suministro completa.

¿Qué tan significativos son los beneficios de esta colaboración? Li Zhiqing calculó que para los productos tradicionales, un kilovatio-hora de electricidad generalmente genera 1-2 veces el valor de la electricidad, pero para las unidades de palabra, este valor aumenta decenas o incluso cientos de veces. "Ahora estamos transformando nuestras ventajas energéticas y de fabricación en valor digital que llega al mercado global, logrando el objetivo de exportar valor sin salir del país."

"La exportación de unidades de palabra" también enfrenta algunos desafíos. Li Zhiqing cree que, por un lado, la potencia de cálculo enfrenta algunas tecnologías "cuello de botella", y su techo necesita ser roto; por otro lado, es necesario protegerse contra el aumento del proteccionismo comercial. Sugiere acelerar el diseño de alto nivel de los mecanismos de gobernanza relevantes para abordar los riesgos potenciales relacionados con los datos, la potencia de cálculo y la expansión del mercado.

Editor: Liu Chuqi